在2020年,隨著大數(shù)據(jù)而大火的Python,能夠通過爬蟲減輕金融行業(yè)的工作量;其實量化編程Python已成為國內(nèi)很多*投行、基金、咨詢等泛金融、商科領(lǐng)域的*技能。中金公司、銀河證券、南方基金、銀華基金在招聘分析師崗位時,紛紛要求熟練掌握量化編程Python數(shù)據(jù)分析技能。

那么很多人可能會問我Excel用的很熟練,為什么還要學(xué)習(xí)Python呢?

其實,你應(yīng)該知道現(xiàn)在不論是那個行業(yè)打假的工作核心基本都是在處理繁瑣的大量的數(shù)據(jù);以前Excel是我們整理數(shù)據(jù)依賴的武器,而如今隨著更強大的工具的出現(xiàn),它顯然已經(jīng)無法滿足我們的需求了,已經(jīng)跟不上時代的潮流了。

試想如果你要處理的數(shù)據(jù)大到無窮大,你還能使用Excel來處理嗎?當(dāng)數(shù)據(jù)達(dá)到一定值,Excel的弊端就會顯現(xiàn),效率會變得很慢。

而量化編程Python正是新一代的數(shù)據(jù)處理工具,對于每天都需要處理海量數(shù)據(jù)的分析師,Python簡直就是解放生產(chǎn)力的救命稻草。

而且,運用Python強大的網(wǎng)頁處理能力進(jìn)行爬蟲,可以為數(shù)據(jù)研究提供很多便捷;此外現(xiàn)在審計師在處理大量審計底稿的時候,也會使用量化編程Python實現(xiàn)底稿的批量自動處理。十幾分鐘能解決的事情為何要用幾個小時呢?

可能你又會說我沒有編程基礎(chǔ),學(xué)習(xí)是不是會很困難?

金融行業(yè)的Python學(xué)習(xí),不同于以IT系統(tǒng)開發(fā)、運維等為目的的Python學(xué)習(xí),我們并不需要達(dá)到程序員的水平,更需要關(guān)注的是金融數(shù)據(jù)的處理分析方法,而不是大而全的Python知識以及針對程序員的題海戰(zhàn)術(shù)。

Python實操課程

此外我們?nèi)谲S精心打造一款《Python實操課程》,本課程涵蓋了數(shù)據(jù)匯編、金融建模、量化決策等重要內(nèi)容,還會詳細(xì)講解Python基礎(chǔ)編程知識,即使是零基礎(chǔ)的學(xué)員,也能從零開始學(xué)起,而不吃力;對財經(jīng)方向?qū)W員,課程內(nèi)容還剔除了諸多無關(guān)的內(nèi)容,聚焦數(shù)據(jù)分析與模型建立。

并且本課程采用進(jìn)階式設(shè)計,適用不同的人群需求,入門、進(jìn)階、實戰(zhàn)。

所以即便你是零基礎(chǔ)也沒有關(guān)系,本課程正好適合您!