joint distribution function是聯(lián)合分布，是FRM考試中的知識點，亦稱多維分布函數(shù)。隨機變量的分布函數(shù)，以二維情形為例，若（X，Y）是二維隨機向量，x、y是任意兩個實數(shù)，則稱二元函數(shù)。

設(shè)(X,Y)是二維隨機變量，對于任意實數(shù)x,y，二元函數(shù)：》》》戳：各科視頻講義+歷年真題+21年原版書（PDF版）免·費領(lǐng)取

F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)}> P(X<=x, Y<=y)

稱為：二維隨機變量(X,Y)的分布函數(shù)，或稱為隨機變量X和Y的聯(lián)合分布函數(shù)。

隨機變量X和Y的聯(lián)合分布函數(shù)是設(shè)(X,Y)是二維隨機變量，對于任意實數(shù)x,y，二元函數(shù)：F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)}> P(X<=x, Y<=y)稱為二維隨機變量(X,Y)的分布函數(shù)。

joint distribution function（聯(lián)合分布）的幾何意義：

如果將二維隨機變量(X,Y)看成是平面上隨機點的坐標，那么分布函數(shù)F(x,y)在(x,y)處的函數(shù)值就是隨機點(X,Y)落在以點(x,y)為頂點而位于該點左下方的無窮矩形域內(nèi)的概率。【資料下載】FRM一級思維導圖PDF版

在概率論中, 對兩個隨機變量X和Y，其聯(lián)合分布是同時對于X和Y的概率分布。

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類似地，對連續(xù)隨機變量而言，聯(lián)合分布概率密度函數(shù)為fX,Y(x, y)，其中fY|X(y|x)和fX|Y(x|y)分別代表X = x時Y的條件分布以及Y = y時X的條件分布；fX(x)和fY(y)分別代表X和Y的邊緣分布。

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