備考CFA考試上次小編給你說了數量分析中的一些知識點，那今天我們一起接來下看看數量分析的知識點，看看這些知識是不是掌握了呢？
二項分布(binomial distribution)重復N次的伯努利試驗后得到的概率分布,它是一個衡量事件發(fā)生次數的概率分布。
二叉樹(binomial tree)多用于股價的預測
連續(xù)均勻分布(continuous uniform distribution)是zui簡單的連續(xù)分布，圖形表現為一條直線，并且分布變量的取值范圍存在上限與下限。
正態(tài)分布(normal distribution),也成為了常態(tài)分布,又名高斯分布。正態(tài)分布的偏度(skewness) =0表示正態(tài)分布是一個關于縱軸左右對稱的分布。
一個置信區(qū)間(confidence interval)是一個區(qū)間范圍的概念。它代表了我們所要顧及的參數將以一個給定的概率被包含在這個區(qū)間之中。比如68%的置信區(qū)間表示我們有68%的信心認為樣本的取值介于均值正負1倍標準差之間。相對應的，90%置信區(qū)間是1.65倍標準差，95%對應1.96倍，99%對應2.58倍。
標準正態(tài)分布(standard normal distribution)是一種特殊的正態(tài)分布，即Z分布。隨機變量均值為0,方差為1。
超虧風險(shortfall risk)投資的收益率小于zui低要求回報率的風險，即投資者面臨Rp
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