投資管理中的金融科技你學(xué)習(xí)了多少？在備考這一塊知識的時候有沒有掌握一定的知識呢？今天跟著融躍CFA一起看看這一塊的知識，可能你就發(fā)現(xiàn)了自己遺漏的知識點！
1. 描述：金融科技
金融科技：提供金融服務(wù)產(chǎn)品的技術(shù)創(chuàng)新、開發(fā)新技術(shù)的公司（通常新成立）
2. 描述：大數(shù)據(jù)、人工智能和機器學(xué)習(xí)ML
大數(shù)據(jù)的特征：大量(Volume)、快速(Velocity)、多樣(Variety)（來源和各種格式）
機器學(xué)習(xí)(ML)：從大量數(shù)據(jù)中提取知識但而不對潛在概率分布做出假設(shè)的技術(shù)。
機器學(xué)習(xí)分為：① 監(jiān)督學(xué)習(xí)(supervised learning)：使用標(biāo)記訓(xùn)練數(shù)據(jù)；② 無監(jiān)督學(xué)習(xí)(unsupervised learning)：不使用標(biāo)記訓(xùn)練數(shù)據(jù)；③ 深度學(xué)習(xí)(deep learning)：用具有許多隱含層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3. 描述：金融科技在投資管理中的應(yīng)用
文本分析(Text analytics)：分析大型非結(jié)構(gòu)化文本或語音數(shù)據(jù)，用于經(jīng)濟預(yù)測分析。
機器人顧問可以提供相當(dāng)保守的建議，沒有將所有投資信息整合到他們的建議中，投資決策中可能會遺漏要點。
4. 描述：分布式賬本技術(shù)(DLT)在財務(wù)上的應(yīng)用
無需許可網(wǎng)絡(luò)(Permissionless networks)：對所有人開放，例如比特幣
區(qū)塊鏈(Blockchain)：加密數(shù)字賬本，信息按順序記錄在區(qū)塊內(nèi)，然后“鏈”起來 。每個塊包含一組實體(entries)和到前一個塊的安全鏈接“哈希(hash)”。只有通過共識機制(consensus mechanism)進行驗證后，新實體才會插入到鏈中。
加密貨幣(cryptocurrency)： 數(shù)字貨幣，不需要中間人近乎實時的交易。
代幣發(fā)行(ICO,Initial Coin Offering) 不受監(jiān)管，無附帶投票權(quán)。比IPO成本低、集資快。
令牌化(Tokenization)：區(qū)塊鏈或分布式賬本上表示實物資產(chǎn)所有權(quán)的過程，對于實物資產(chǎn)（房地產(chǎn)、奢侈品、大宗商品）實用。
CFA知識是很多的，考生需要掌握很多的知識，在備考中如果需要相關(guān)的資料和課程的話，可以在線咨詢或者添加老師微信。
