人們將看到金融行業(yè)在2021年繼續(xù)按需提供服務(wù)，這意味著客戶將獲得比以往更快、更具個性化的服務(wù)和產(chǎn)品。以下是CGFT：金融科技領(lǐng)域在2021年的發(fā)展趨勢！
(1)機器人顧問
與按需融資主題保持一致，個性化投資組合管理和產(chǎn)品推薦是2021年zui受歡迎的兩個人工智能/機器學(xué)習(xí)解決方案。盡管有關(guān)人工智能技術(shù)的準 確性和道德標(biāo)準還在爭論不休，但它們的應(yīng)用案例不斷增長。金融機構(gòu)采用zui新的解決方案可以根據(jù)客戶的收入、當(dāng)前的投資習(xí)慣，風(fēng)險偏好等為客戶推薦投資機會
在機器人顧問的應(yīng)用中，將會看到從在線問卷調(diào)查到專用基金和投資組合管理，再到基于算法的再平衡和建議的進步。而在2021年，人們將會看到系統(tǒng)的改進和更加完善的自我學(xué)習(xí)算法，以幫助投資者。
(2)流程優(yōu)化
人工智能和機器學(xué)習(xí)目前在金融科技領(lǐng)域中zui普遍應(yīng)用的用途之一是流程優(yōu)化，在2021年仍將繼續(xù)增長。流程優(yōu)化可幫助金融機構(gòu)減少員工的工作量，并在總體上使流程更加高效，提高生產(chǎn)力。通常情況下，流程優(yōu)化用于自動化唿叫中心功能、優(yōu)化面向客戶的聊天機器人的文書工作，以及改進員工培訓(xùn)。
在2021年，將會看到這些技術(shù)的改進，并推動更多系統(tǒng)的自動化，例如回復(fù)客戶查詢、生成報告、大數(shù)據(jù)分析，這將為金融機構(gòu)提供更重要的見解。
(3)信用評分
當(dāng)前一些信用評分系統(tǒng)已經(jīng)過時。這些系統(tǒng)根據(jù)人口統(tǒng)計資料做出決定，其中包括職業(yè)、年齡、種族、性別等，但很少考慮貸款者的能力和風(fēng)險。人工智能和機器學(xué)習(xí)使金融機構(gòu)能夠更準 確地描述客戶風(fēng)險。
使用信用評分技術(shù)可以將不良貸款減少50%，同時將回報率提高30%，這意味著可以制定更好的貸款決策。這種技術(shù)的工作原理是建立模型，驗證模型以檢查其工作，然后將其快速部署到市場上。這意味著金融機構(gòu)不太可能向風(fēng)險更高的客戶提供貸款，而符合條件的客戶可以更快地獲得信貸。未來將提供個性化的服務(wù)，并且是即時的貸款決策。
(4)安全性
根據(jù)Experian公司的調(diào)查，2020年55%以上的組織報告遭遇欺詐行為，這些組織中的五分之三表示欺詐行為與上一年相比有所增加。一些zui關(guān)注的問題與開戶和金融欺詐有關(guān)。而金融行業(yè)中的欺詐行為并不是什么新鮮事物。而向數(shù)字化的轉(zhuǎn)變意味著欺詐者可能在行動上更具創(chuàng)造力。因此，金融服務(wù)提供商必須提高安全性。
88%的客戶表示信任金融服務(wù)提供商。金融機構(gòu)需要及時了解zui新的安全技術(shù)，并讓其客戶了解風(fēng)險。人工智能和機器學(xué)習(xí)安全解決方案的應(yīng)用將在2021年有所增加。例如，分析文檔以進行帳戶注冊(RegTech)、檢測帳戶中模式的異常等。
(5)客戶服務(wù)
毫無疑問，客戶的意見很重要。93%的消費者將選擇提供出色客戶服務(wù)的金融機構(gòu)。那么什么是出色的客戶服務(wù)?可以歸結(jié)為兩點：響應(yīng)時間和個性化服務(wù)。這就是人工智能和機器學(xué)習(xí)發(fā)揮重要作用的地方。
90%的客戶希望自己的問題能得到及時的答復(fù)，而如果不能，將會轉(zhuǎn)向其他公司。然而，人工智能和機器學(xué)習(xí)聊天機器人比以往任何時候都更好地吸引客戶，也變得更加智能。該技術(shù)不僅使他們能夠快速回答客戶的詢問，而且可以洞悉客戶的需求。
分析的數(shù)據(jù)越多，就意味著可以定制的客戶體驗就越多，其中包括從回答問題到提供個性化服務(wù)的任何內(nèi)容，例如，根據(jù)客戶的收入和面臨風(fēng)險而提供的貸款數(shù)額，或者在交易進行之前提供的信息。
