離散知識(shí)點(diǎn)是在CFA中涉及的數(shù)學(xué)知識(shí)是比較多的，那在學(xué)習(xí)過(guò)程中你對(duì)離散這個(gè)知識(shí)點(diǎn)學(xué)習(xí)的怎樣呢？你知道離散有幾種嗎？衡量的標(biāo)準(zhǔn)是？

離散有*離散（absolute dispersion）與相對(duì)離散（relative dispersion）。

*離散的衡量指標(biāo)有極差（range）：zui大值與zui小值之差；平均*離差（mean absolute deviation）；方差（variance）；標(biāo)準(zhǔn)差（standard deviation）：方差開方。

其中，平均*離差小于等于標(biāo)準(zhǔn)差，當(dāng)且僅當(dāng)所有數(shù)據(jù)完全一樣時(shí)相等。

用收益率的標(biāo)準(zhǔn)差衡量風(fēng)險(xiǎn)，即發(fā)生損失的可能性。

相對(duì)離散程度的衡量有變異系數(shù)（coefficient of variance）、切比雪夫不等式（Chebyshev's inequality）

變異系數(shù) CV = (S/X bar)

X bar 是sample statistic，樣本均值。在計(jì)算變異系數(shù)時(shí)只能用樣本均值，它表示每獲得一單位的回報(bào)需要承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)（標(biāo)準(zhǔn)差表示收益率風(fēng)險(xiǎn)），因此變異系數(shù)越小越好。


切比雪夫不等式定義：對(duì)任意一種具有有限方差分布來(lái)說(shuō)，至少有 [1-(1/k2)] % 的數(shù)據(jù)落在 (μ±kρ) 之間（K>1）。

這就是今天離散知識(shí)的講解，不知道你對(duì)CFA知識(shí)還有什么不明白的地方呢？要知道CFA知識(shí)是有很多的，如果在備考中遇到什么問(wèn)題可以咨詢！