“辛辛苦苦培養(yǎng)的技術(shù)*，在業(yè)內(nèi)稍微有點(diǎn)名氣就被銀行挖走了。”一位AI公司的中層向《AI金融評(píng)論》抱怨道。
這樣的情況并非個(gè)例，不止一家科技公司與我們提起人才流失這一難題，而這在BAT這些互聯(lián)網(wǎng)大廠身上更為多見(jiàn)：自己公司的*和銀行多打幾次交道，一來(lái)二去的可能就“看對(duì)眼了”，寧愿回到金融機(jī)構(gòu)的懷抱。
現(xiàn)在的銀行不再像當(dāng)年那樣對(duì)科技和互聯(lián)網(wǎng)反應(yīng)遲鈍，這批在科技公司磨練過(guò)的、既懂技術(shù)又懂業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才，自然成為銀行的“挖角”*。
除了薪資，科技公司似乎并
沒(méi)有太多招架之力。通常為企業(yè)文化和團(tuán)隊(duì)凝聚力而設(shè)的“花名”體系，甚至成為部分科技公司“嚴(yán)防死守”的招數(shù)之一，讓技術(shù)*公開(kāi)曝光時(shí)統(tǒng)一用花名對(duì)外，盡可能減少真實(shí)個(gè)人資料露出，試圖阻止銀行把*挖走。
“這應(yīng)該是互金‘涼了’之后的第二波回流?！痹撝袑痈锌?，隨著互聯(lián)網(wǎng)金融被監(jiān)管“速凍”，近幾年確實(shí)出現(xiàn)過(guò)一波人才被迫流向金融機(jī)構(gòu)的情況，但如今的這波回流卻多了一些主動(dòng)轉(zhuǎn)向的意味。
有些金融科技人才心中的天平，似乎又向傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)傾斜了——為什么科技公司不再是他們的“*順位”？
縱觀從業(yè)者們的選擇和觀點(diǎn)，個(gè)中緣由可大致分為三點(diǎn)：
錢(qián)，薪水和工作體驗(yàn)、工作量不相匹配；
人，行業(yè)思維、工作風(fēng)格、可能出現(xiàn)的派系斗爭(zhēng)，各方面合不來(lái)；
勢(shì)，更多金融機(jī)構(gòu)有了科技轉(zhuǎn)型思維，科技公司在監(jiān)管大勢(shì)下風(fēng)頭不如以往。
錢(qián)是多，但性?xún)r(jià)比低
薪資，無(wú)疑是科技公司留住人才們的*招數(shù)，業(yè)內(nèi)也普遍認(rèn)為金融機(jī)構(gòu)的薪資福利不如科技公司有吸引力。
但并非所有人都愿意只為了錢(qián)就留下來(lái)。
“錢(qián)確實(shí)多出不少，但留在互聯(lián)網(wǎng)大廠的金融云部門(mén)，實(shí)在不劃算。現(xiàn)在不比以前，項(xiàng)目的交付不等于結(jié)束，要為了客戶(hù)24小時(shí)stand by，加班開(kāi)工，隨叫隨到，這都是家常便飯?！?/p>
李盟（化名）剛剛離開(kāi)一家大廠不久，已經(jīng)接到了一家銀行科技子公司的offer。
在他看來(lái)，工作不能只看薪水總額的高低，要看性?xún)r(jià)比：“工資平均下來(lái)，時(shí)薪可能還沒(méi)有在銀行高吧?！遍_(kāi)出兩三倍的薪水往往也意味著，一秒要掰成兩三秒花。
無(wú)論是已成氣候的大廠，還是在各個(gè)細(xì)分賽道耕耘的、尚在創(chuàng)業(yè)期的金融科技公司，都難逃加班的劫。
也有科技公司中層向《AI金融評(píng)論》透露，確實(shí)有相熟的*與公司提薪協(xié)商未果，寧愿降薪加盟金融機(jī)構(gòu)。
而另一位正在尋覓金融機(jī)構(gòu)工作機(jī)會(huì)的程序員，擔(dān)心自己如果沒(méi)有大幅晉升，很難在大廠留到35歲以后，年齡的焦慮驅(qū)使他尋覓一份“可以做得長(zhǎng)久一點(diǎn)”的工作。
“（待在科技公司）好是好，但終究是一碗青春飯?！?/p>
區(qū)塊鏈公司、征信公司、大數(shù)據(jù)風(fēng)控公司，和銀行金融科技子公司。
近年來(lái)，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)加速數(shù)字化布局，紛紛成立專(zhuān)門(mén)的金融科技部，或是升級(jí)原有的信息科技部門(mén)，獨(dú)立的科技子公司更是成為眾多銀行的標(biāo)配。
從數(shù)據(jù)來(lái)看，銀行系科技子公司在薪酬方面的吸引力，有望追上甚至超過(guò)金融科技公司們。
目前，金融科技人才的薪酬只見(jiàn)漲不見(jiàn)跌，特別是技術(shù)研發(fā)類(lèi)崗位，薪酬漲幅高于行業(yè)平均水平。
近期一份來(lái)自科銳國(guó)際的《2021人才市場(chǎng)洞察及薪酬指南》（下稱(chēng)《指南》）也指出，大數(shù)據(jù)風(fēng)控、AI人工智能、云計(jì)算、數(shù)字化轉(zhuǎn)型類(lèi)崗位，跳槽漲幅在20-30%之間。
