人工智能概念的提出始于1956年的美國(guó)達(dá)特茅斯會(huì)議。人工智能至今已經(jīng)有60多年的發(fā)展歷史，從誕生至今經(jīng)歷了三次發(fā)展浪潮。分別是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。
1959年Arthur Samuel提出了機(jī)器學(xué)習(xí)，推動(dòng)人工智能進(jìn)入*個(gè)發(fā)展高潮期。此后70年代末期出現(xiàn)了*系統(tǒng)，標(biāo)志著人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用
80年代到90年代隨著美國(guó)和日本立項(xiàng)支持人工智能研究，人工智能進(jìn)入第二個(gè)發(fā)展高潮期，期間人工智能相關(guān)的數(shù)學(xué)模型取得了一系列重大突破，如著名的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP反向傳播算法等，算法模型*度和*系統(tǒng)進(jìn)一步提升。期間，研究者專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)了LISP語(yǔ)言與LISP計(jì)算機(jī)，*終由于成本高、難維護(hù)導(dǎo)致失敗。1997年，IBM深藍(lán)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋世界*Garry Kasparov，是一個(gè)里程碑意義的事件。
當(dāng)前人工智能處于第三個(gè)發(fā)展高潮期，得益于算法、數(shù)據(jù)和算力三方面共同的進(jìn)展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度學(xué)習(xí)的概念，*大地發(fā)展了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，提高了機(jī)器自學(xué)習(xí)的能力，隨后以深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)為代表的算法研究的突破，算法模型持續(xù)優(yōu)化，*大地提升了人工智能應(yīng)用的*性，如語(yǔ)音識(shí)別和圖像識(shí)別等。隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)的普及，全球網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量急劇增加，海量數(shù)據(jù)為人工智能大發(fā)展提供了良好的土壤。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)的快速發(fā)展，GPU、NPU、FPGA等各種人工智能專(zhuān)用計(jì)算芯片的應(yīng)用，*大地提升了機(jī)器處理海量視頻、圖像等的計(jì)算能力。在算法、算力和數(shù)據(jù)能力不斷提升的情況下，人工智能技術(shù)快速發(fā)展。
