CFA二級考試是有很多的知識的，在CFA二級考試中的R2知識是不是掌握了？你知道這樣的考試是怎么出題的？怎樣解答這樣知識題嗎？如果不知道的話，跟著小編一起看看2022年這個(gè)考試題！
Ananalyst in interested in predicting annual sales for XYZ Company, a maker of paper products. The following table reports a regression of the annual sales for XYZ against paper product industry sales.
Regression Output
The correlation between company and industry sales is 0.9757. The regression was based on 5 observations.
Which of the following is closest to the value and reports the most likely interpretation of the R2 for this regression? The R2 is:
A:0.048, indicating that the variability of industry sales explains about 4.8% of the variability of company sales.
B:0.952, indicating that the variability of industry sales explains about 95.2% of the variability of company sales.
C:0.952, indicating that the variability of company sales explains about 95.2% of the variability of industry sales.
Correct Answer: B
【解析】
從本題給出的條件來看，分析師預(yù)測XYZ的銷售情況，因而XYZ是因變量，使用行業(yè)的銷售情況對其進(jìn)行回歸估計(jì)，因此行業(yè)的銷售情況是自變量。題目中給出了兩者的相關(guān)系數(shù)為0.9757，根據(jù)平方法：R2=(0.9757)2=0.952.所以答案為B, 判定系數(shù)為0.952，表示XYZ公司銷售變化的95.2%能由行業(yè)銷售量解釋。
本題主要考察了對R2的計(jì)算與理解。
(1) R2對應(yīng)的全稱為coefficientof determination (判定系數(shù))，R2指的是因變量(dependent variables)變化能由自變量(independentvariables)解釋的部分。
(2) 計(jì)算R2有兩種方法：
平方法：將因變量與自變量之間的相關(guān)系數(shù)(correlation coefficient)取平方。該方法一般用于只有一個(gè)自變量的情況，該方法的缺點(diǎn)也就是如果有多個(gè)自變量存在時(shí)，該方法失效。
其中，該方法適用于多元回歸情況，也是我們常用的方法。
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