隨著人工智能發(fā)展而大火的Python，有著簡單易學(xué)、速度快、可移植性、解釋性、可拓展性、可嵌入性以及豐富的庫等特點(diǎn)，使其在數(shù)學(xué)、大數(shù)據(jù)分析以及處理金融行業(yè)和財務(wù)（數(shù)據(jù)）分析中都有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。

首先我們來看看 Python 在金融領(lǐng)域都有哪些用途呢？

1、Python 利用 NumPy、SciPy、SymPy、matplotlib 等類庫，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的相關(guān)處理。

2、Python 的爬蟲可以去抓取金融數(shù)據(jù)。

如果你是為了以后的工作需要，那么大致需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容主要是偏在數(shù)據(jù)處理方向的。在金融領(lǐng)域，目前量化交易也特別的火爆。

此外學(xué)習(xí)python如果有其他語言經(jīng)驗，一般學(xué)習(xí)1小時后就可以動手做一些東西了，如果擅長搜索技術(shù)文章，基本簡單程序都能搞定。這種語言入門還是挺簡單的，同時附帶大量開源資源。這也是為什么搞學(xué)術(shù)的人用的較多的原因。那么為什么Python的社會地位如此高？融躍小編經(jīng)過比對數(shù)據(jù)得出結(jié)論如下：

Python

1、應(yīng)用范圍廣：

全棧開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、Web 開發(fā)、系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維、數(shù)據(jù)分析和計算、圖形程序開發(fā)等方向不一而足

2、從大公司角度而言：

國內(nèi)基于Python創(chuàng)業(yè)成功的案例不在少數(shù)，豆瓣、知乎、果殼，全棧都是 Python，大家對Python自然有信心。并且從這幾家公司出來的程序員與 CTO，創(chuàng)業(yè)的話一般都會選擇Python，雪球定會越滾越大。

3、從小公司角度而言：

現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)公司越來越多，用Python出項目快，開發(fā)成本小，雇傭的員工數(shù)量也可以保持在可控范圍。

4、從開發(fā)者個人角度而言：

計算機(jī)語言只是用來達(dá)成目（偷懶）的工具，我們只是希望通過簡單的輸入，讓程序替代我們執(zhí)行一些枯燥繁瑣的工作。

（1）提高個人編碼效率起碼3倍；

（2）各種強(qiáng)大的第三方庫，拿來就能用；

（3）語句簡潔，小白都能理解。

（4）同樣是顯示Hello World，Python更近似于自然語言（英語）的表述

現(xiàn)在，用Python的『inside battery』，就可以做到以前需要反復(fù)造輪子還做得不是那么好的東西。Python這門語言不僅節(jié)約時間，節(jié)省成本，減少風(fēng)險，而且某種程度上還提高了程序員的生活品質(zhì)；大大解放了程序員的時間，讓程序員們“寂寞難耐”的夜晚有了更多的產(chǎn)出。