Python是實(shí)現(xiàn)金融科技產(chǎn)品的*語言，其簡(jiǎn)潔性、可移植性以及易學(xué)性受到金融業(yè)內(nèi)人士的青睞。利用Python實(shí)現(xiàn)金融建模逐漸成為新一代金融從業(yè)人員的*技能之一。近年來金融領(lǐng)域興起的人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)以及區(qū)塊鏈技術(shù)也均可依托于Python尋求*解決方案。《Python+金融》課程旨在為行業(yè)培養(yǎng)與儲(chǔ)備*金融人才，提升學(xué)員未來在行業(yè)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)力。

完成《Python+金融》課程的學(xué)員將能夠利用Python進(jìn)行編程、金融建模、并具備構(gòu)建基本的量化投資策略的能力。

Python

Python在金融中的應(yīng)用

Python的語法很容易實(shí)現(xiàn)那些金融算法和數(shù)學(xué)計(jì)算，每個(gè)數(shù)學(xué)語句都能轉(zhuǎn)變成一行Python代碼，每行允許超過十萬的計(jì)算量。

在金融環(huán)境中邁出使用Python*步的大部分人都可能要攻克某個(gè)算法問題。這和想要解出微分方程、求取積分或者可視化某些數(shù)據(jù)的科學(xué)工作者類似。

一般來說，在這一階段，對(duì)正規(guī)開發(fā)過程、測(cè)試、文檔或者部署沒有太多的要求。然而，這一階段似乎是人們特別容易愛上Python的時(shí)候，主要原因是Python的語法總體上和用于描述科學(xué)問題或者金融算法的數(shù)學(xué)語法相當(dāng)近。

除了Python在數(shù)據(jù)分析中那些很明顯的優(yōu)點(diǎn)(易學(xué)，大量的在線社區(qū)等等)之外，在數(shù)據(jù)科學(xué)中的廣泛使用，以及我們今天看到的大多數(shù)基于網(wǎng)絡(luò)的分析，是Python在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域得以廣泛傳播的主要原因另外，Python在數(shù)學(xué)和人工智能領(lǐng)域中也發(fā)揮著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。