說起金融，大家并不陌生，畢竟和我們的錢包關(guān)系緊密。這個“多金”的產(chǎn)業(yè)能持續(xù)的高速發(fā)展，源自科技的賦能。

從ATM到信用卡，從網(wǎng)上銀行到移動支付……金融科技正在改變著我們的生活。國內(nèi)的金融科技發(fā)展尤為迅速，在全球金融科技市場中，中國正占據(jù)越來越重要的位置。

即便如此，金融科技的風(fēng)口卻從未停息……近，在第四屆智能金融國際論壇上，再次提到了區(qū)塊鏈、人工智能、5G等科技巨變的力量，強調(diào)了科技在資訊與數(shù)據(jù)領(lǐng)域的重要意義。

什么是金融科技？

簡單介紹一下，金融科技（Fintech）是指通過利用各類科技手段創(chuàng)新傳統(tǒng)金融行業(yè)所提供的產(chǎn)品和服務(wù)，提升效率并有效降低運營成本。

根據(jù)金融穩(wěn)定理事會（FSB）的定義，金融科技主要是指由大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算、人工智能等新興前沿技術(shù)帶動，對金融市場以及金融服務(wù)業(yè)務(wù)供給產(chǎn)生重大影響的新興業(yè)務(wù)模式、新技術(shù)應(yīng)用、新產(chǎn)品服務(wù)等。

Python課程

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，人工智能等前沿的科技在算法深刻改變了金融業(yè)態(tài)，并成為未來金融發(fā)展的制高點。金融科技正在傳統(tǒng)金融行業(yè)的各個領(lǐng)域積積布局，已然成為新的風(fēng)口。

隨著人工智能發(fā)展而大火的Python，有著簡單易學(xué)、速度快、可移植性、解釋性、可拓展性、可嵌入性以及豐富的庫等特點，使其在數(shù)學(xué)、大數(shù)據(jù)分析以及處理金融行業(yè)和財務(wù)（數(shù)據(jù)）分析中都有著得天獨厚的優(yōu)勢。

Python在金融中的應(yīng)用

Python的語法很容易實現(xiàn)那些金融算法和數(shù)學(xué)計算，每個數(shù)學(xué)語句都能轉(zhuǎn)變成一行Python代碼，每行允許超過十萬的計算量。

在金融環(huán)境中邁出使用Python步的大部分人都可能要攻克某個算法問題。這和想要解出微分方程、求取積分或者可視化某些數(shù)據(jù)的科學(xué)工作者類似。

一般來說，在這一階段，對正規(guī)開發(fā)過程、測試、文檔或者部署沒有太多的要求。然而，這一階段似乎是人們特別容易愛上 Python 的時候，主要原因是 Python 的語法總體上和用于描述科學(xué)問題或者金融算法的數(shù)學(xué)語法相當(dāng)近。

我們可以通過一個簡單的金融算法——通過蒙特卡洛模擬方法估計歐式看漲期權(quán)的價值來說明這一現(xiàn)象。我們將考慮Black-Scholes-Merton（BSM）模型，在這種模型中期權(quán)的潛在風(fēng)險遵循幾何布朗運動。假定我們使用以下數(shù)值化參數(shù)進行估值：

初始股票指數(shù)水平 S0=100；

歐式看漲期權(quán)的行權(quán)價格 K=105；

到期時間 T=1 年；

固定無風(fēng)險短期利率 r=5%；

固定波動率 σ=20%。

在 BSM 模型中，到期指數(shù)水平是一個隨機變量，由公式 1-1 給出，其中 z 是一個標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布隨機變量。公式Black-Scholes-Merton（1973）到期指數(shù)水平

下面是蒙特卡洛估值過程的算法描述。

（1）從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中取得 I 個（偽）隨機數(shù) z(i)，i∈{1，2，…，I}。

（2）為給定的 z(i)和公式 1-1 計算所有到期指數(shù)水平 ST(i)。

（3）計算到期時期權(quán)的所有內(nèi)在價值 hT(i)=max(ST(i) K，0)。

（4）通過公式 1-2 中給出的蒙特卡羅估算函數(shù)估計期權(quán)現(xiàn)值。公式 1-2 歐式期權(quán)的蒙特卡洛估算函數(shù)。